תחום הדאטה, ה-BI וה-Big Data הוא אחד המבוקשים והמתגמלים בשוק. אם קיבלתם זימון לראיון, אתם בדרך הנכונה. אבל איך מתכוננים לראיון שבו יכולים לשאול אתכם מצד אחד על שאילתת SQL מורכבת, ומצד שני על איך הייתם בונים דשבורד למנכ”ל? התשובה היא איזון. המראיינים מחפשים אנשים שיודעים גם לצלול לפרטים הטכניים וגם להבין את הצורך העסקי. בואו נצלול לשאלות שיכינו אתכם בדיוק לזה.
שאלות SQL בעולם הדאטה
- מה ההבדל בין JOIN ל-UNION?
- מה ההבדל בין DELETE, TRUNCATE ו-DROP? מתי תשתמש בכל אחד?
- מה זה Window Function (כמו PARTITION BY) ואיך היא שונה מ-GROUP BY?
- שאילתת SQL שלך רצה לאט. מה הדברים הראשונים שתבדוק כדי לשפר ביצועים (Performance Tuning)? (טיפ: מחפשים תשובות כמו Indexing, Explain Plan וכו’).
שאלות קונספט (Data Warehousing ו-BI)
- מה ההבדל בין Data Warehouse ל-Data Lake?
- מה זה מודל Star Schema (מודל כוכב)? מהם Fact Tables ו-Dimension Tables?
- מה זה תהליך ETL? מה ההבדל בינו לבין ELT?
- מה זה SCD (Slowly Changing Dimensions)? תן דוגמה ל-Type 2.
שאלות על כלים ותרחישים
- באילו כלי ויזואליזציה השתמשת (למשל Power BI, Tableau, Qlik)? מה היתרונות של הכלי שאתה מכיר?
- איך היית בונה דשבורד למנהל שיווק? מהם ה-KPIs המרכזיים שהיית מציג לו?
- נתוני המכירות בדוח לא תואמים לנתונים במערכת התפעולית. איפה היית מתחיל לחקור את הפער?
בראיונות BI ודאטה, פחות מחפשים “מריצי שאילתות” ויותר “מספרי סיפורים” מבוססי נתונים. היכולת שלכם לקחת דרישה עסקית מעורפלת, לתרגם אותה לשאילתות טכניות, לנתח את המידע, ובסוף להציג אותו כסיפור ברור ועם תובנות מעשיות – זה הכישרון האמיתי. בראיון, תדגישו איך עזרתם לארגון לקבל החלטות טובות יותר, לא רק איך בניתם דוחות יפים.
